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开放模型,运行在你的机器。

看见,即判断。
一切留在本地。

将文字与图片转为类型化概率。兼容 Jev API,每个问题仅一个输出 token,在你的 Mac 上完成推理。

$uv run openjev serveApple Silicon + Metal
INPUT / 输入
Aa文字与上下文
图片与画面
SystemOne1 TOKEN
{
  "type": "choice",
  "probabilities": { … }
}
类型明确 · 轻松组合 · 本地运行
DECISIONS AS A PRIMITIVE
1 token

每个问题 · 无推理文本生成

3 种原语

Noul · Choice · Score

255 个选项

完整的候选概率分布

100% local

推理数据留在你的机器

01 / 从输入到行动

一个小 API。
一种实用的智能。

分流消息,读取画面,选择下一步。返回值天然结构化,可以直接接入业务代码。

本机实测回放
输入状态Qwen3.6-35B-A3B

正在加载实测结果…

RESPONSE1 OUTPUT TOKEN
分类结果
实测 HTTP 延迟输入 token
以上是实际本地 API 响应的回放。在 localhost 运行 playground 即可使用自己的输入。概率以给定候选选项为条件。 动手试试 →
02 / 用概率编程

三种方式,表达你的判断。

01

Noul → float

是否成立?用 0–1 概率表达是非判断,自由设定业务阈值。

if refund.noul > 0.9:
  review_payment()
02

Choice → enum

选择哪一个?返回最优候选及完整概率分布,支持最多 255 个选项。

route = answer.choice
dispatch[route](ticket)
03

Score → float

程度如何?定义有序评分标准,返回期望等级与各级概率。

priority = urgency.score
queue.add(item, priority)
03 / 在 MAC 上,真实测量

让数据说话。

九类任务,只测我们的 API。可复现的输入、逐题记录,以及清楚说明的测试边界。

OpenJev Multimodal 实测基准与样本量;详细数据表见基准页面。
零样本 · 单 token 读数 · 每项 20 题 · 随机种子 42方法与原始结果 ↗
BUILT FOR YOUR NEXT IDEA

你的状态。
你的模型,你的决定。

从轻量的 4B 模型起步,在大内存 Mac 上切换至 Qwen3.6,保持同一套 API。

开放模型 · 本地推理 · 实测数据